En l’ecosistema de la mobilitat elèctrica, la infraestructura de recàrrega és molt més que un conjunt de punts de connexió; és el pilar sobre el qual construïm la confiança de l’usuari. A Etecnic, la nostra missió sempre ha estat elevar l’eficiència, disponibilitat i qualitat de servei d’aquesta infraestructura. No obstant això, davant de xarxes cada vegada més àmplies i heterogènies, la gestió tradicional ja no és suficient; el futur exigeix una evolució de la reacció a l’anticipació.

Sota aquesta premissa, hem conclòs recentment un projecte d’innovació clau en el marc del programa PADIH (Programa de Suport a Digital Innovation Hubs). En aquest escenari, la Intel·ligència Artificial no és només una tendència, sinó l’eina mestra per garantir una xarxa sempre disponible i preparada per al futur.

El desafiament: transformar el soroll de dades en coneixement intel·ligent

L’expansió de la mobilitat elèctrica genera un volum ingent de dades operatives cada segon. No obstant això, el veritable repte no és capturar aquestes dades, sinó estructurar-les perquè ens expliquin una història útil. Durant el projecte, ens vam enfrontar a la complexitat de normalitzar fonts d’informació molt diverses a causa de la disparitat tècnica dels carregadors.

Gràcies a la col·laboració amb la Fundació Eurecat, hem treballat en fites que defineixen el nostre nou full de ruta tècnica:

  • Definir una metodologia clara per al procés de càrrega, classificant comportaments i tipologies operatives.
  • Integrar dades procedents de sistemes heterogenis en una base sòlida i normalitzada que permet l’anàlisi a gran escala.
  • Analitzar milers de sessions reals per identificar patrons de comportament que abans passaven desapercebuts.

Exploració tecnològica: algorismes que aprenen de la xarxa

No ens hem limitat a aplicar solucions estàndard. El projecte ha suposat una fase d’experimentació profunda amb diferents aproximacions algorítmiques dissenyades per a l’anàlisi de sèries temporals complexes.

Hem avaluat models de IA capaços d’analitzar patrons seqüencials i, el més important, detectar desviacions mínimes respecte al comportament esperat dels sistemes. Aquesta validació tècnica no només confirma que anem pel camí correcte, sinó que defineix un mapa tecnològic clar per a les futures evolucions de la nostra plataforma de gestió d’infraestructures.

Cap al manteniment predictiu: un compromís amb l’usuari

El resultat més valuós d’aquest treball és el fonament d’un model de manteniment predictiu. Ja no esperem que un carregador falli per actuar; estem construint la capacitat tecnològica per a:

  • Anticipar incidències tècniques abans que arribin a afectar el servei de l’usuari final.
  • Minimitzar els temps d’inactivitat, reduint l’impacte de les avaries a la xarxa.
  • Optimitzar els processos de manteniment, aconseguint una gestió més intel·ligent i eficient dels recursos.
  • Garantir la màxima disponibilitat de la xarxa, reforçant la fiabilitat de la mobilitat elèctrica al nostre territori.

Innovació col·laborativa amb propòsit

Aquest camí l’hem recorregut de la mano de l’ecosistema tecnològic, comptant amb el suport del Catalonia Digital Innovation Hub (DIH4CAT). Per a Etecnic, la innovació no és un concepte aïllat, sinó un compromís continu amb la millora del servei i la sostenibilitat. Iniciatives com aquesta ens permeten seguir liderant la gestió d’infraestructures, preparant-nos avui per respondre a les necessitats de la mobilitat de demà.

Informació sobre el finançament i transparència

ETECNIC MOVILIDAD ELECTRICA SOCIEDAD LIMITADA ha estat beneficiària del projecte: “Assessorament inicial i PoC de l’ús d’algorismes avançats per a la detecció d’anomalies i predicció d’avaries en Carregadors de Vehicle Elèctric.” de referència “2024/DIH_01/000439” en el marc de les ajudes del Programa PADIH: Ajudes a petites i mitjanes empreses dins del programa de Suport als digital Innovation Hubs, en el marc del Pla de recuperació, transformació i resilència (DIH_001) en base a l’Ordre ICT/1296/2022, de 22 de desembre.

Aquest programa forma part del Pla de Recuperació, Transformació i Resiliència, finançat per la Unió Europea – Next Generation EU, i promogut pel Ministeri d’Indústria i Turisme i l’Escola d’Organització Industrial (EOI).

Article elaborat per Mauro Da Silva, responsable del departament d’Innovació.